Hardcoded ARGS to -ic, the script is bugged and i'm tired

revert Merge pull request 'Receba Makefile' (#10) from dnk-general into master
Deu bosta, makefile só funciona no Linux por enquanto, outro dia a gente arruma pra funcionar nos 2 OS's

.gitignore

@@ -32,3 +32,4 @@
 *.out
 *.app
 
+build

README.md

@@ -1,46 +1,43 @@
-# Pontifícia Universidade Católica de Goiás
+# Solução para o problema Bin Packing
 
-## Escola Politécnica e de Artes
+Este projeto é a solução do Danilo Barcelos e do Allann Cintra para o 2º Desafio em Otimização com Meta-heurística. Ele segue esta seguinte estrutura de arquivos:
 
-### Ciência da Computação
+- A pasta "src" contém o código-fonte do programa da solução
+- A pasta "Docs" contém o arquivo do Writer que foi convertido em PDF para submissão
+- A pasta "test" contém os casos de teste utilizados. Ela contém o conjunto completo de casos de teste, o conjunto reduzido para debugging, e o arquivo contendo as soluções ótimas de todos os casos
+- Na pasta raiz você encontrará os scripts que ajudam a testar vários casos de teste de forma rápida
 
-Alunos: Allann Barbosa Cintra, Danilo Matias Barcelos
+# Modo de Usar
 
-***
+## No Linux
 
-## 2º Desafio em Otimização com Meta-heurística
+Compile o programa usando makefile `> make`, ou manualmente `> g++ src/main.cpp src/random.cpp src/sa.cpp -o build/sabp`. Após isso você pode rodar o programa manualmente `> build/sabp`, digitando o caso de teste no terminal, ou usando o script "run.sh".
 
-### Problema do Empacotamento – Solução com Recozimento Simulado
+Para usar ele, basta chamá-lo, por padrão ele busca o executável no lugar onde o makefile compila, e os testes em `test/reduced`. Caso queira mudar onde ele busca as coisas, pode-se usar estas variáveis:
 
-#### Tópicos:
+- EXEC: Caminho do executável
+- TEST_FOLDER: Caminho da pasta que contém casos de teste. Cada caso deve ser um arquivo de texto
+- SOLUTIONS_FILE: Caminho do arquivo de soluções
 
-1. Introdução
+Aqui vai um exemplo de comando para usar o script, supondo que todos os arquivos necessários estão em `/tmp/files`:
 
-1.1. Ambiente de Teste & Desenvolvimento
+`EXEC=/tmp/files/exec.out TEST_FOLDER=/tmp/files/tests SOLUTIONS_FILE=/tmp/files/solucoes.txt ./run.sh`
 
-1.2. Instâncias Utilizadas
+NOTA: O script bash não diz quanto tempo cada caso de teste levou
 
-2. Meta-heurística utilizada
+## No Windows
 
-2.1. Descrição
+Compile o programa manualmente, pois o makefile não funciona no Windows `> g++ src/main.cpp src/random.cpp src/sa.cpp -o build/sabp.exe`. Após isso você pode rodar o programa manualmente `> build\sabp.exe`, digitando o caso de teste no terminal, ou usando o script "run.bat".
 
-2.2. Implementação
+Para usar ele, basta chamálo, por padrão ele busca o executável no lugar onde ele estaria se o makefile funcionasse no Windows (`build\sabp.exe`), e os testes em `test\reduced`. Caso queira mudar seu comportamento, pode-se usar estas variáveis:
 
-2.3. Variações Testadas
+- EXEC: Caminho do executável (Parece que precisa estar em aspas? Batch é estranho)
+- TEST_FOLDER: Caminho da pasta que contém casos de teste. Cada caso deve ser um arquivo de texto
+- ARGS: Define os argumentos a se passar para o programa. O programa suporta 2 argumentos: i=Não imprimir informações sobre as iterações; c=Não imprimir conteúdos das caixas
+- SOLUTIONS_FILE: Caminho do arquivo de soluções
 
-2.4. Resultados
+Aqui vai um exemplo de comando para usar o script, supondo que todos os arquivos necessários estão em `C:\arquivos`, e que você está interessado no conteúdo das caixas, mas não nas informações sobre iterações:
 
-3. Conclusão
+`set EXEC="C:\arquivos\prog.exe"&& set TEST_FOLDER=C:\arquivos\testes&& set SOLUTIONS_FILE=C:\arquivos\testes\Solucoes.txt&& set ARGS=i&& run.bat`
 
-***
+Este script não procura o arquivo de soluções por padrão, mas diz quantos segundos cada caso de teste levou para ser processado. Se a saída deste script for redirecionada para um arquivo, e um arquivo de soluções foi especificado, pode-se usar o script getstats.py para obter estatísticas do teste.
-
-## Introdução
-
-Este documento é a entrega única do nosso grupo, ele contém todas as informações requisitadas para a submissão do desafio.
-
-### Ambiente de Teste & Desenvolvimento
-
-Os computadores pessoais dos dois integrantes foram utilizados em todos os processos deste desafio.
-O computador do integrante Danilo Barcelos é um computador de mesa sem modelo, possui o processador Ryzen 5 3400G, a placa-mãe ASUS A320M, e 12 GB de memória RAM com 2666 MHz de velocidade. Não possui GPU dedicada. Usa o sistema operacional Windows 10, e o IDE Visual Studio Code.
-O integrante Allann Cintra possui ???. Ele usa o sistema operacional Linux, com a distribuição Gentoo, e programa na IDE NeoVim.
-Os resultados dos testes contidos neste documento foram obtidos executando o algoritmo através do script “launch.bat” contido no diretório raiz do projeto no repositório. Todos os testes foram realizados no computador do Danilo. Para executar o algoritmo em um ambiente Linux, basta executar o script “launch.sh”.

main.cpp

@@ -1,45 +0,0 @@
-#include <iostream>
-#include <vector>
-
-#include "sa.hpp"
-
-#ifndef TEMP
-#define TEMP 1000
-#endif
-
-#ifndef ALPHA
-#define ALPHA 0.999
-#endif
-
-#ifndef TEMP_MIN
-#define TEMP_MIN 10
-#endif
-
-int main(int argc, char *argv[])
-{
-	char flags = 0;
-	for(int i = 1; i < argc; i++){
-		if(argv[i][0] == '-'){
-			int j = 1;
-			while(argv[i][j] != '\0'){
-				if(argv[i][j] == 'i') flags |= SIMULATED_ANNEALING_DISABLE_SHOWITRNUM;
-				else if(argv[i][j] == 'c') flags |= SIMULATED_ANNEALING_DISABLE_SHOWCRATES;
-				j++;
-			}
-		}
-	}
-
-	int number_of_items = 0;
-	int capacity = 0;
-	std::cin >> number_of_items >> capacity;
-
-	std::vector<long long> items(number_of_items);
-	for (auto &i : items) {
-		std::cin >> i;
-	}
-
-	sa::solution act = sa::solution::simulated_annealing(capacity, items,
-	                                                     ALPHA, TEMP, TEMP_MIN);
-
-	act.print_sol(flags);
-}

makefile

@@ -0,0 +1,47 @@
+# Flag para alterar o padrão do compilador
+standart = -std=c++17
+
+# Flags para otimizar o arquivo executável
+optimize_flags = -O3 -pipe -flto
+
+# Flags para ativar todos os avisos do compilador
+warnings = -Wall -Wextra -Werror -Wformat=2 -Wno-maybe-uninitialized \
+	   -Wformat-overflow=2 -Wundef -Wconversion -Wwrite-strings
+
+# Flags para depurar o código
+sanitize = -fsanitize=address,undefined,pointer-compare,pointer-subtract
+debug_flags = -ggdb3 -Og -DDEBUG -Wformat-truncation=2 $(sanitize)
+
+CC := /usr/bin/gcc
+CXX := /usr/bin/g++
+
+builddir := build
+objectname = sabp
+objectdir = $(builddir)/$(objectname)
+
+.PHONY: all debug
+
+all:set_flags $(objectdir)
+
+debug:set_debug_flags $(objectdir)
+
+$(objectdir):$(builddir) $(builddir)/random.o $(builddir)/sa.o src/main.cpp
+	$(CXX) $(CPPFLAGS) $(builddir)/random.o $(builddir)/sa.o src/main.cpp -o $(objectdir)
+
+$(builddir)/random.o:src/random.cpp
+	$(CXX) $(CPPFLAGS) src/random.cpp -o $(builddir)/random.o -c
+
+$(builddir)/sa.o:src/sa.cpp
+	$(CXX) $(CPPFLAGS) src/sa.cpp -o $(builddir)/sa.o -c
+
+$(builddir):
+	mkdir -p $(builddir)
+
+set_flags:
+	$(eval override CPPFLAGS += $(warnings) $(optimize_flags) $(standart))
+
+set_debug_flags:
+	$(eval override CPPFLAGS += $(warnings) $(sanitize) $(debug_flags))
+
+clean:
+	rm -rf $(builddir)

random.cpp

@@ -1,4 +0,0 @@
-#include "random.hpp"
-
-std::random_device rdevice;
-std::mt19937_64 rng::rng(rdevice());

random.hpp

@@ -1,24 +0,0 @@
-#ifndef RANDOM_HPP_RANDOMNESS_WHATEVER_HEADER_238947837827_H
-#define RANDOM_HPP_RANDOMNESS_WHATEVER_HEADER_238947837827_H
-
-#include <random>
-
-namespace rng {
-	extern std::mt19937_64 rng;
-
-	template<long long start, long long end>
-	auto random_int() -> int
-	{
-		static std::uniform_int_distribution<> rint(start, end);
-		return rint(rng);
-	}
-
-	template<int start, int end>
-	auto random_double() -> double
-	{
-		static std::uniform_real_distribution<> rdouble(start, end);
-		return rdouble(rng);
-	}
-} // namespace rng
-
-#endif

run.bat

@@ -3,16 +3,15 @@
 setlocal enabledelayedexpansion
 
 if not defined EXEC (
-	set EXEC="build\main.exe"
+	set EXEC="build\sabp.exe"
 )
 
 if not defined TEST_FOLDER (
 	set TEST_FOLDER=test\reduced
 )
 
-if defined ARGS (
+rem I need to fix this later, dear God...
-	set ARGS=-%ARGS%
+set ARGS=-ic
-)
 
 if defined SOLUTIONS_FILE (
 	for /f "tokens=1,2 skip=1" %%a in (%SOLUTIONS_FILE%) do (

run.sh

@@ -3,15 +3,15 @@
 IFS=$'\n'
 
 if [[ -z $EXEC ]]; then
-	EXEC="build/main.out"
+	EXEC="build/sabp"
 fi
 
 if [[ -z $TEST_FOLDER ]]; then
-	TEST_FOLDER="test"
+	TEST_FOLDER="test/reduced"
 fi
 
 if [[ -z $SOLUTIONS_FILE ]]; then
-	SOLUTIONS_FILE=solucoes.txt
+	SOLUTIONS_FILE=test/solucoes.txt
 fi
 
 declare -A solutions

sa.cpp

@@ -1,32 +0,0 @@
-#include "sa.hpp"
-#include <cmath>
-
-auto sa::solution::simulated_annealing(int capacity, const std::vector<long long> &items,
-                                       const double alpha, double temp,
-                                       const double temp_min)->sa::solution
-{
-	sa::solution best(items, capacity);
-	sa::solution prev = best;
-
-	int iteration = 0;
-
-	while (temp > temp_min) {
-		iteration++;
-		sa::solution neighbor(prev, iteration);
-		neighbor.setneighbor();
-
-		long long diff = neighbor.fitness - prev.fitness;
-		if (diff < 0 || rng::random_double<0, 1>() / temp < 0.8) {
-			swap(prev, neighbor);
-		}
-
-		temp *= alpha;
-
-		if (prev.fitness < best.fitness) {
-			best = prev;
-		}
-	}
-
-	best.setiterations(iteration);
-	return best;
-}

sa.hpp

@@ -1,235 +0,0 @@
-#ifndef SIMULATED_ANNEALING_HEADER_12647_H
-#define SIMULATED_ANNEALING_HEADER_12647_H
-
-#define SIMULATED_ANNEALING_DISABLE_SHOWCRATES 1
-#define SIMULATED_ANNEALING_DISABLE_SHOWITRNUM 2
-
-#include <algorithm>
-#include <iostream>
-#include <queue>
-#include <random>
-#include <set>
-#include <utility>
-#include <vector>
-
-#include "random.hpp"
-
-namespace sa {
-
-using content = std::priority_queue<long long, std::vector<long long>, std::greater<>>;
-
-class box {
-	content items;
-	long long fullness{};
-
-	friend void swap(box &one, box &two) {
-		using std::swap;
-
-		swap(one.items, two.items);
-		swap(one.fullness, two.fullness);
-	}
-
-	void pop() {
-		fullness -= items.top();
-		items.pop();
-	}
-
-	public:
-
-	box() = default;
-
-	box(const content &items, long long fullness):
-	    items(items), fullness(fullness) {}
-
-	void add_item(long long item) {
-		fullness += item;
-		items.push(item);
-	}
-
-	void clear() {
-		while (!items.empty()) {
-			items.pop();
-		}
-		fullness = 0;
-	}
-
-	auto swappable10(box &other, int capacity) -> bool {
-		return items.top() + other.fullness <= capacity;
-	}
-
-	void swap10(box &other) {
-		other.add_item(items.top());
-		pop(); 
-	}
-
-	auto swappable11(box &other, int capacity) -> bool {
-		long long choice1 = items.top();
-		long long choice2 = other.items.top();
-		return choice1 != choice2 &&
-		       choice1 + other.fullness - choice2 <= capacity &&
-		       choice2 + fullness - choice1 <= capacity;
-	}
-
-	void swap11(box &other) {
-		long long choice1 = items.top();
-		long long choice2 = other.items.top();
-
-		pop();
-		other.pop();
-		add_item(choice2);
-		other.add_item(choice1);
-	}
-
-	void print(int ind) {
-		std::cout << "Caixa " << ind << ":";
-		content tmp;
-		while (!items.empty()) {
-			std::cout << ' ' << items.top();
-			items.pop();
-		}
-		std::cout << '\n';
-	}
-
-	[[nodiscard]] auto empty() const -> bool {
-		return fullness == 0;
-	}
-};
-
-class solution {
-	std::vector<box> boxes;
-	long long fitness;
-	int capacity;
-	int iterations;
-	int iteration;
-
-	friend void swap(solution &one, solution &two) {
-		using std::swap;
-
-		swap(one.boxes, two.boxes);
-		swap(one.capacity, two.capacity);
-		swap(one.fitness, two.fitness);
-		swap(one.iterations, two.iterations);
-		swap(one.iteration, two.iteration);
-	}
-
-	void random_swap(int choice, std::vector<int> &sequence10, std::vector<int> &sequence11) {
-		typedef void (box::*swap)(box&);
-		swap swaps[2] = {
-			&box::swap10,
-			&box::swap11
-		};
-		std::vector<int>* sequences[2] = {
-			&sequence10,
-			&sequence11
-		};
-
-		int now = rng::random_double<0, 1>() > 0.3 ? 0 : 1;
-
-		if (sequences[now]->empty()) {
-			now ^= 1;
-			if (sequences[now]->empty()) {
-				return;
-			}
-		}
-
-		std::uniform_int_distribution<> dist(0, (int)sequences[now]->size() - 1);
-		(boxes[choice].*swaps[now])(boxes[(*sequences[now])[dist(rng::rng)]]);
-	}
-
-	public:
-	solution() = default;
-
-	solution(const solution &other, int itr): boxes(other.boxes), fitness(other.fitness), 
-	                                          capacity(other.capacity), iteration(itr) {}
-
-	solution(const std::vector<long long> &items, int capacity):  // Gera a solução inicial
-	         capacity(capacity), iteration(0) {
-		std::multiset<long long> its;
-		for (auto i : items) {
-			its.insert(i);
-		}
-
-		long long cap = capacity;
-		box tmp;
-
-		while (!its.empty()) {
-			auto itr = its.upper_bound(cap);
-			if (itr == its.begin()) {
-	        		cap = capacity;
-	        		cap -= *its.begin();
-	        		itr = its.begin();
-	        		this->boxes.emplace_back(tmp);
-	        		tmp.clear();
-			} else {
-				itr--;
-				cap -= *itr;
-			}
-			tmp.add_item(*itr);
-			its.erase(itr);
-		}
-
-		if (!tmp.empty()) {
-			this->boxes.emplace_back(tmp);
-		}
-		fitness = (int)this->boxes.size();
-	}
-
-	void setneighbor() { // Gera um vizinho da solução
-		int choice = std::uniform_int_distribution<>(0, (int)boxes.size() - 1)(rng::rng);
-		std::vector<int> sequence10;
-		std::vector<int> sequence11;
-
-		sequence10.reserve(boxes.size());
-		sequence11.reserve(boxes.size());
-
-		for (size_t i = 0; i < choice; i++) {
-			if (boxes[choice].swappable10(boxes[i], capacity)) {
-				sequence10.push_back((int)i);
-			}
-			if (boxes[choice].swappable11(boxes[i], capacity)) {
-				sequence11.push_back((int)i);
-			}
-		}
-		for (size_t i = choice + 1; i < boxes.size(); i++) {
-			if (boxes[choice].swappable10(boxes[i], capacity)) {
-				sequence10.push_back((int)i);
-			}
-			if (boxes[choice].swappable11(boxes[i], capacity)) {
-				sequence11.push_back((int)i);
-			}
-		}
-
-		random_swap(choice, sequence10, sequence11);
-		if (boxes[choice].empty()) {
-			swap(boxes[choice], boxes[boxes.size() - 1]);
-			boxes.pop_back();
-			fitness = (int)boxes.size();
-		}
-	}
-
-	void print_sol(char flags = 0) {
-		if(!(flags & SIMULATED_ANNEALING_DISABLE_SHOWITRNUM)){
-			std::cout << "Iteração da solução: " << iteration << '\n';
-			std::cout << "Número de iterações calculadas: " << iterations << '\n';
-		}
-		std::cout << "Número de caixas: " << fitness << '\n';
-
-		if(!(flags & SIMULATED_ANNEALING_DISABLE_SHOWCRATES)){
-			for (size_t i = 0; i < boxes.size(); i++) {
-				boxes[i].print((int)i + 1);
-			}
-		}
-	}
-
-	void setiterations(int itr) {
-		iterations = itr;
-	}
-
-	static auto simulated_annealing(int capacity, const std::vector<long long> &items,
-	                                double alpha, double temp,
-	                                double temp_min) -> solution;
-};
-
-} // namespace sa
-
-#endif

src/main.cpp

@@ -15,6 +15,12 @@
 #define TEMP_MIN 10
 #endif
 
+/*
+ * Função main.
+ * Usada apenas para ler os items, a capacidade máxima e
+ * imprimir os dados da melhor solução encontrada.
+ */
+
 int main(int argc, char *argv[])
 {
 	char flags = 0;

src/sa.cpp

@@ -1,6 +1,10 @@
 #include "sa.hpp"
 #include <cmath>
 
+/*
+ * Implementação do algoritmo de SA.
+ */
+
 auto sa::solution::simulated_annealing(int capacity, const std::vector<long long> &items,
                                        const double alpha, double temp,
                                        const double temp_min)->sa::solution
@@ -16,7 +20,7 @@ auto sa::solution::simulated_annealing(int capacity, const std::vector<long long
 		neighbor.setneighbor();
 
 		long long diff = neighbor.fitness - prev.fitness;
-		if (diff < 0 || rng::random_double<0, 1>() / temp < 0.8) {
+		if (diff < 0 || rng::random_double<0, 1>() / temp < 0.05) {
 			swap(prev, neighbor);
 		}
 

src/sa.hpp

@@ -22,6 +22,7 @@ class box {
 	content items;
 	long long fullness{};
 
+	/* Troca uma caixa com a outra. */
 	friend void swap(box &one, box &two) {
 		using std::swap;
 
@@ -29,6 +30,7 @@ class box {
 		swap(one.fullness, two.fullness);
 	}
 
+	/* Remove o menor item da caixa. */
 	void pop() {
 		fullness -= items.top();
 		items.pop();
@@ -38,14 +40,20 @@ class box {
 
 	box() = default;
 
-	box(const content &items, long long fullness):
+	/*
-	    items(items), fullness(fullness) {}
+	 * Inicialia uma caixa a partir de um conjunto de items e da soma total
+	 * dos items.
+	 */
+	box(content items, long long fullness):
+	    items(std::move(items)), fullness(fullness) {}
 
+	/* Adiciona um item a caixa. */
 	void add_item(long long item) {
 		fullness += item;
 		items.push(item);
 	}
 
+	/* Limpa a caixa. */
 	void clear() {
 		while (!items.empty()) {
 			items.pop();
@@ -53,15 +61,27 @@ class box {
 		fullness = 0;
 	}
 
+	/*
+	 * Verifica se é possível move o menor item da caixa atual para a
+	 * caixa "other" sem violar as restrições de capacidade.
+	 */
 	auto swappable10(box &other, int capacity) -> bool {
 		return items.top() + other.fullness <= capacity;
 	}
 
+	/*
+	 * Move o menor item da caixa atual para a caixa "other".
+	 */
 	void swap10(box &other) {
 		other.add_item(items.top());
 		pop(); 
 	}
 
+	/*
+	 * Verifica se é possivel realizar "swap11" com a caixa "other" sem
+	 * violar as restrições de capacidade, também verificando se ambos os menores
+	 * items são os mesmos.
+	 */
 	auto swappable11(box &other, int capacity) -> bool {
 		long long choice1 = items.top();
 		long long choice2 = other.items.top();
@@ -70,6 +90,10 @@ class box {
 		       choice2 + fullness - choice1 <= capacity;
 	}
 
+	/*
+	 * Troca o menor item da caixa atual com o menor item da caixa
+	 * "other"
+	 */
 	void swap11(box &other) {
 		long long choice1 = items.top();
 		long long choice2 = other.items.top();
@@ -80,6 +104,7 @@ class box {
 		other.add_item(choice1);
 	}
 
+	/* Imprime todos os items da caixa junto com um identificador. */
 	void print(int ind) {
 		std::cout << "Caixa " << ind << ":";
 		content tmp;
@@ -90,6 +115,7 @@ class box {
 		std::cout << '\n';
 	}
 
+	/* Retorna um booleano indicando se a caixa está vazia. */
 	[[nodiscard]] auto empty() const -> bool {
 		return fullness == 0;
 	}
@@ -102,6 +128,10 @@ class solution {
 	int iterations;
 	int iteration;
 
+	/* 
+	 * Função para trocar duas soluções.
+	 * Overload da função std::swap.
+	 */
 	friend void swap(solution &one, solution &two) {
 		using std::swap;
 
@@ -112,6 +142,10 @@ class solution {
 		swap(one.iteration, two.iteration);
 	}
 
+	/*
+	 * Função para usar o swap10 ou swap11 aleatoriamente quando
+	 * possível.
+	 */
 	void random_swap(int choice, std::vector<int> &sequence10, std::vector<int> &sequence11) {
 		typedef void (box::*swap)(box&);
 		swap swaps[2] = {
@@ -139,28 +173,30 @@ class solution {
 	public:
 	solution() = default;
 
+	/* Inicializa uma solução a partir da outra. */
 	solution(const solution &other, int itr): boxes(other.boxes), fitness(other.fitness), 
 	                                          capacity(other.capacity), iteration(itr) {}
 
-	solution(const std::vector<long long> &items, int capacity):  // Gera a solução inicial
+	/* Gera a solução inicial a partir dos items disponíveis. */
+	solution(const std::vector<long long> &items, int capacity):
 	         capacity(capacity), iteration(0) {
-		std::multiset<long long> its;
+		std::multiset<long long> its; // Items ordenados.
 		for (auto i : items) {
 			its.insert(i);
 		}
 
-		long long cap = capacity;
+		long long cap = capacity; // Capacidade restante da caixa atual.
-		box tmp;
+		box tmp; // Caixa atual.
 
 		while (!its.empty()) {
 			auto itr = its.upper_bound(cap);
-			if (itr == its.begin()) {
+			if (itr == its.begin()) { // Caixa está cheia, cria-se outra.
 	        		cap = capacity;
 	        		cap -= *its.begin();
 	        		itr = its.begin();
 	        		this->boxes.emplace_back(tmp);
 	        		tmp.clear();
-			} else {
+			} else { // Caixa consegue colocar outro elemento.
 				itr--;
 				cap -= *itr;
 			}
@@ -174,15 +210,16 @@ class solution {
 		fitness = (int)this->boxes.size();
 	}
 
-	void setneighbor() { // Gera um vizinho da solução
+	/* Muda a solução atual para um de seus vizinhos. */
+	void setneighbor() {
 		int choice = std::uniform_int_distribution<>(0, (int)boxes.size() - 1)(rng::rng);
-		std::vector<int> sequence10;
+		std::vector<int> sequence10; // Possíveis candidatos para swap10
-		std::vector<int> sequence11;
+		std::vector<int> sequence11; // Possíveis candidatos para swap11
 
 		sequence10.reserve(boxes.size());
 		sequence11.reserve(boxes.size());
 
-		for (size_t i = 0; i < choice; i++) {
+		for (size_t i = 0; i < (size_t)choice; i++) {
 			if (boxes[choice].swappable10(boxes[i], capacity)) {
 				sequence10.push_back((int)i);
 			}
@@ -201,12 +238,22 @@ class solution {
 
 		random_swap(choice, sequence10, sequence11);
 		if (boxes[choice].empty()) {
+			/* 
+			 * Caixa agora está vazia, é possível remove-la.
+			 */
 			swap(boxes[choice], boxes[boxes.size() - 1]);
 			boxes.pop_back();
 			fitness = (int)boxes.size();
 		}
 	}
 
+	/*
+	 * Imprime todas as informações da solução:
+	 * 	- Número de caixas
+	 * 	- Items em cada caixa
+	 * 	- Iteração onde foi encontrada a solução
+	 * 	- Iterações totais ate o fim do algoritmo
+	 */
 	void print_sol(char flags = 0) {
 		if(!(flags & SIMULATED_ANNEALING_DISABLE_SHOWITRNUM)){
 			std::cout << "Iteração da solução: " << iteration << '\n';
@@ -221,10 +268,15 @@ class solution {
 		}
 	}
 
+	/* Pôe o número de iterações totais para a solução. */
 	void setiterations(int itr) {
 		iterations = itr;
 	}
 
+	/*
+	 * Declaração do algoritmo, sua implementação está no arquivo
+	 * sa.cpp.
+	 */
 	static auto simulated_annealing(int capacity, const std::vector<long long> &items,
 	                                double alpha, double temp,
 	                                double temp_min) -> solution;